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李光斗:智慧让城市更健康

   “智慧城市”建设要高度重视信息的挖掘、整合与再应用。而云计算作为新兴的计算模式,最重要的功能就是整合资源,消除“数据孤岛”现象,为应用系统提供强大的支撑,使信息能够为各方面共享,为预测和决策提供有力的智慧参考。


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李光斗(中央电视台品牌顾问、著名品牌战略专家、中国电子商务协会互联网金融委员会首席顾问、华盛智业·李光斗品牌营销机构创始人)

  随着国民经济的高速发展,劳动力和资本的流动性日趋增强,城市化进程也越来越快。在城市化进程中,人口拥挤、工业污染、资源短缺、交通拥堵等“城市病”层出不穷,而社会管理和社会服务等方面则相对滞后,成为影响城市发展的重大障碍。为了解决这些城市问题,实现社会经济的可持续发展,人们开始改变思考方向,放大思考格局,创新性地提出有别于传统发展方式的新模式。1992年,新加坡首次提出“智慧岛”城市建设计划;2008年,在金融危机爆发的背景下,IBM提出“智慧地球”概念;经过2009年的进一步发酵,2010年世界各国纷纷提出“智慧城市”概念,掀起了智慧城市的建设狂潮。

  新技术:“智慧城市”的“生命”

  近日,世界卫生组织发布的最新全球空气质量地图数据显示:世界上92%的人口生活在PM2.5超标的地区,中国为空气污染重灾区,PM2.5严重超标。

  刚进入21世纪时,美国哥伦比亚大学教授、诺贝尔经济学奖获得者斯蒂格利茨曾预言:本世纪影响人类的两件大事,一是中国的城市化,二是美国引领的新技术革命。

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  人们在城市化发展进程中,逐渐意识到未来城市智慧化发展的重要性,并在城市化探索过程中追求最优发展方案。智慧城市是城市发展的一种新思维,也是城市发展的新形式。智慧城市能够与人紧密结合,对经济增长方式、社会管理模式以及人的行为等都有一定的积极作用,可以促使城市化进程加快,对城市未来的发展赋予了前所未有的政治、经济和技术权利。在这样的情况下,城市发展所带来的一系列问题也会成为困扰,例如环境污染、交通堵塞、能源紧缺、住房不足、失业、疾病等。在此背景下,“智慧城市”成为解决城市问题的一条可行道路,也是未来城市发展的方向。

  大数据:“智慧城市”的“神经”

  中国“智慧城市”的建设离不开技术创新,其中大数据是最关键的因素。大数据已经成为我国智慧城市的核心内容,通过对大数据的采集、处理、整合、共享、挖掘、分析等一系列的综合应用,打造大数据生态圈,才能使城市更加智能化,更能有效地服务于人民。政府以政策为“智慧城市”背书,杭州算是先行者。在2016杭州云栖大会上,杭州市政府联合阿里云、富士康、依图科技、数梦工场等13家企业,通过阿里云安装杭州“城市数据大脑”的方式,让数据作为思考和决策的依据,将杭州打造成一座能够自我调节并与市民良性互动的城市。例如在交通方面,通过车流的密度控制交通灯;通过道路交通监控网络上安装的电感线圈、红外装置、摄像头等设备,获取相应数据并做专业分析,进而改善道路交通管理方法;在相应网站上实时公布各路段的相关信息,包括城市公路图、公共交通行车路线和时刻表、收费站点图等;及时公布各路段上可能影响交通的突发事件,例如火灾、撞车事故、道路坍塌、紧急维修等;同时,通过智慧交通项目的建立,使市民的出行变得更加便捷。例如,通过对大数据的分析,智能化地帮助行人设计不同时段出行的最佳路线,以最大限度地减少交通堵塞的发生。这样,市民在出门前,就可以通过互联网了解各个路段的实时交通状况,进而选择最节省资源的出行方法。

  物联网:“智慧城市”的“骨骼”

  物联网技术在现代信息系统中扮演着重要的角色,它使具有移动终端、RFID、传感器等智慧化模块的终端设施,通过短距离通信、有线长距离或者无线等方式,和中心设备之间互联互通,以满足智慧城市对城市资源智能化管理的需要;利用互联网将城市设施中无处不在的智慧化传感器有效的连接起来,从而实现对城市的全面感知,实现物联网和“数字城市”的有机融合;对教育、城市服务、公共安全、生态环境、政务、民生等各方面的需求做出智能化的决策支持,让“智慧城市”真正“智慧化”。

  EOSmart2是德国机器人创新中心的最新研究的一种交通工具,每台EOSmart2车辆都配备了自动导航系统和驾驶辅助功能,联网之后,在智能交通网络系统的作用下,所有车辆都在平台的统一调度下运行,系统会自动匹配最佳路线并将同路的车辆组合起来,让它们根据需要去各自该去的地方。同时,保证各车辆之间不会发生碰撞。一旦到达目的地附近,随时与车队分离。这样,不仅不互相影响,还能避免交通事故。

  云计算:“智慧城市”的“大脑”

  云计算平台以其强大的数据分析计算能力,成为智慧城市的“大脑”。它可以全面分析城市的各个方面,完成对城市海量数据的计算和存储,同时提高城市资源的整合效率,节约了“智慧城市”建造成本。在“智慧城市”的建设中,多个应用系统之间存在信息交互与资源共享的需求。“智慧城市”的各个应用系统均需要将存储在“云”端的各种数据用于实现自身的功能。如此众多而繁复的系统,需要多个强大的信息处理中心来做各种信息和数据的处理,所以云计算被称为“智慧城市”的“大脑”。

  “智慧城市”需要各方共同推进,因此必须注重整合相关信息资源。“智慧城市”建设要高度重视信息的挖掘、整合与再应用。而云计算作为新兴的计算模式,最重要的功能就是整合资源,消除“数据孤岛”现象,为应用系统提供强大的支撑,使信息能够为各方面共享,为预测和决策提供有力的智慧参考。通过云计算中心的建设,还能够有效地整合设备硬件资源和信息数据,处理更大规模的数据,并且能够对数据进行更深度的挖掘,充分地再应用,形成一批规模化、特色化的数据开放和共享机制。这为未来城市“分享经济”这一时代主题奠定了至关重要的基础。

  通过云技术可以对整个城市进行全面的实时数据分析,修正各种误差,自动调配公共资源,智能化地管理城市。例如,对地铁线路上的列车控制系统做了相应的智能化改造后,列车就可以根据客流自动调节发车的间隔时间,自动诊断运营故障并修复、排除自身故障,实现无人驾驶。在物流运输方面,城际货运可以通过交通信息资源数据中心,实现物流配送的时间、路线等信息的互联互通,并通过应用软件将物流配送信息匹配起来,降低因为车辆空载率较高导致的交通堵塞、资源浪费、成本提升等发生的频率。

  人:“智慧城市”的“灵魂”

  美国硅谷未来研究所主管安东尼·汤森在其所著《智慧城市》一书中提出:“仅仅采纳任何一项技术本身,不管多么优秀,都不能解决城市问题。”无论是从创造者还是受益者的角度分析,人都是关键之所在,所以“智慧城市”的建设应该“以人为本”,不能过分依靠技术的力量,应充分发挥“人”在“智慧城市”中的作用。如果将“智慧城市”简单地理解为通过技术对公共基础设施实施的建设,就缩小了“智慧城市”的内涵,也与人们预想的“智慧城市”背道而驰。

  如果不尊重自然规律,不以人为本,单纯依靠数据化和智能化是无法治愈“城市病”的,无论城市多么智慧,也只是一种管控手段,无法解决根本问题,而各种城市病也只能如影随形,挥之不去。(文/ 李光斗)
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