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张文鹏:“耘境”大数据赋能“智慧”农业
来源:《中国商界》杂志    2019-10-28 11:06:13

  金秋10月,安徽阜阳的玉米再获丰收,这片玉米地的产量比去年增收了10%。其实这不是普通的玉米,而是在卫星遥感技术护航下丰收的玉米。在农民赖以生存的土地上,无论是种植密度、土壤水分、光照时间还是土地坡度等等,现在都可以利用大数据实时监测、精确呈现。而北京佳格天地正是这样一家以卫星数据为核心的大数据公司,这家年轻公司的核心研发团队来自于美国加州硅谷,创始团队成员曾就职于美国国家航空航天局、美国能源部国家实验室、ERM公司、孟山都等全球知名机构,这些具有高学历和拥有强大技术背景的年轻人服务的正是最古老的产业——农业。

  作为国内领先的农业大数据公司,佳格天地依托遥感、AI等技术优势对多源数据进行整合分析,获取有效信息更好地服务农业产业化发展。截至目前,佳格天地农业大数据已经服务了过亿亩耕地,让中国农业从过去的“看天吃饭”走向“知天而作”。

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同各地区建立的农业大数据服务平台

  记者:佳格天地成立于2015年,请介绍一下当时大数据行业的发展状况。

  张文鹏:据我所知,大数据这个概念具象化是十几年前提出来的。最开始大家都觉得有点虚,后来慢慢发现数据可以卖钱、可以变现,具有商业价值了。对于一个产业或者某一家企业来讲,能够用大数据为他们提供服务,这是既能提高效率又能帮助其节约成本的,所以在认知上逐渐达到了这样一个阶段,推动大数据产业真正地商业化,真正去落地应用。

  虽然发展迅速,但是大数据行业的发展时间还是非常有限的,目前从国际上包括国内的大数据产业来看,虽然是比较热的一个行业,但任何事情并非是一蹴而就的,其实它还是处于一个基础建设阶段,做得更多的还是数据产业的建设和积累学习,包括数据采集、数据库的建设等等,这是必不可少的。比方说,要提高中国的经济水平需要先修路,修公路修铁路,有了基础设施才能进一步发展。

  我了解到的大数据是由四部分组成的,首先是数据收集,做大数据得先要有数据,所以尽量采用全采样的数据收集方式,要做到高效、低成本、可持续;第二个是数据的储存,它的储存和调用方式是否便捷属于基础设施建设,直接制约着应用的成败;第三个是数据分析,需要对某一个行业或者某一个场景有比较深入的了解,这就是为什么一家的大数据可以应用到很多行业的观点是不符合实际的,因为每一个行业的情况都不同,你不能保证自己对每一个行业都了解,更谈不上精准。只有对某一个行业或场景非常了解了,才有可能用这些数据去解决一些行业的痛点;最后一个是数据的分发,也叫数据的可视化,让使用者看到你的数据的呈现方式,从而做出下一步的决策。

  我们看到在整个全球经济化到来的时代,数据化的经济和实体经济的结合正在崛起,这让我们看到了机会。首先是来自各国政府和学界的引导,然后是在基础设施建设上开始起步,甚至在某些方面已经成熟。在这种情况下,我们希望能够把自身已经开发拥有的数据在某一个领域进行规模化应用。

  记者:佳格天地为什么会选择进入农业这个领域?当时大数据在农业方面的应用状况是怎样的,存在哪些行业瓶颈。

  张文鹏:有所为有所不为。我们对农业是有情怀的,在国外,农业信息化水平已经非常高。我们的创始团队和研发团队有学气象的,有学遥感的,有土壤学的,大多都与农业领域挂钩,当我们了解农业的规律后,选择将相关的技术与大数据做一个结合,用最先进的科技服务于最传统的中国农业。

  目前我国有效的耕地面积近20亿亩,其中大约有10亿亩属于大型农场、私营大型农场和中型家庭农场,这些农场背后有近50万新型农业生产者,他们对农业大数据的需求很强烈,而且是刚需,因为要高效地管理上千亩农田必须实现数据化、信息化,而规模化地进行农业生产也是我国发展现代农业的必由之路。

  另一方面发展现代农业也出现了很多痛点,中国地形地貌比较复杂,虽然地大物博,但是地形地貌和面积不一致、不集中,比较分散。而且每个地方都有特色的农产品,这家山药好,那家大枣好,尽管小规模造就了很多特色,但是这与当今企业的标准化的高效的管理方式是冲突的,从这个角度看,整个农业产业的效率是很难提升的。

  因此,我们希望结合自身的专长和优势,通过创新的技术来提高农业领域的管理和效率。比如说把大数据技术应用到农业领域,我们为种植类客户提供一个平台,可以是电脑端也可以是手机端的,通过一个平台就可以实现远程精准管理种植。还有一类客户是以农产品为原材料的制造企业,比方说布匹生产的原材料是棉花,糖的生产原材料是甘蔗,这些生产厂家都需要利用大数据更好地对种植基地进行精准管理,我们帮助他们解决的是供应链的稳定以及生产的数量和质量问题。

  曾经有客户在四川承包了10000多亩猕猴桃种植基地,首先如果差个1000亩,收益整体来讲就会差10%。即便搞准了土地资产就是10000亩地,那么这些地是否都种了猕猴桃呢?因为这些土地并不是连片的,而是分布在不同区域,依靠人力去丈量和评估是不现实的,而通过地物识别技术即可轻松实现。再比如连片的草场,在七八月份的时候,每一寸草哪里不好,农户顶多是在草场边上看看,目之所及很难发现问题。但是我们可以通过技术手段告诉农户哪里长得不好,这是第一步。所以目前我们农业大数据解决的就是这样的问题,让他从不知道不清楚到知道和清楚的问题,是一个从0到1的逻辑。

  目前在农业领域,我们是基于大数据为农户提供完整的农业种植方案,帮助农户更好地进行大规模农业生产,但是还做不到服务于农业全产业链。而且到目前为止,我们在整个行业或者是产业的数据应用以及数据能够产生的价值,进而到它的变现路径还是没有找到,当然服务全产业链是我们的愿景。

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佳格天地办公区

  记者:经过5年发展,目前佳格形成了哪些核心优势?从“看天吃饭”到“知天而作”,解决了怎样的行业痛点?

  张文鹏:作为一家通过卫星、气象还有其他大数据收集、处理、分析和可视化系统,服务农业、环境、金融等行业的大数据应用公司,我们使用多源数据及人工智能技术,可以高效进行土地资产评估、产量预测、病虫害预警等工作,大大节省了人力和时间成本。目前佳格已服务国内过亿亩耕地,范围涵盖省级农业政府部门、农业金融、中大型种植企业,客户遍布国内20多个省(区、市)。

  我们与吉林省农业厅共同推出了吉林省农业卫星数据云平台,这是基于吉林省的农业生产、卫星技术发展等实际情况,由佳格天地结合卫星遥感技术、云计算、气象数据和深度学习技术推出的新一代综合性平台,也是我国首个投入实际生产应用的省级农业卫星大数据云平台,并入选2017年农业部(现农业农村部)《农业农村大数据实践案例》。

  在一块玉米地上,一个农民的毕生经验其实都可以通过大数据来完美呈现。地球每天会接收到很多颗卫星传输过来的数以亿计的数据,现代化的卫星技术已经可以观测到亚米级别,这意味着我们能从万米高空观察到地面几十厘米大小的物体。通过卫星遥感,就能精准到任何一小块土地的天气情况和植被生长状况。

  我们研发的AI识猪应用软件,养殖户只需拿着手机在养殖场里走一圈,所有猪的体长、体重在手机上都能清晰呈现、一目了然;同时,我们还利用卫星和无人机航拍技术监测沙漠中梭梭树的长势,这是佳格团队的一个公益项目,对当地的生态保护发挥了重要作用。

  记者:佳格历时5年自主研发的耘境平台可以说是一个秘密武器,请介绍一下耘境平台的功能特点等。

  张文鹏:在一般情况下,生长状况不同的植物对光的反射会有差别,人的肉眼难以察觉到这种差别,但从卫星遥感影像上能够很容易地辨别出植物反射不同波段的光比例,持续监测作物的长势,及时判断出植物的健康状况。

  “耘境”是我们自主开发的农业大数据平台,该平台以卫星影像和气象数据为核心,多源数据为辅助,利用深度学习的AI技术建立算法模型来提供高效精准的农业大数据服务。能提供未来两周的天气预测,提供土地资产盘点、事宜区规划、作物长势监测、产量预估、病虫害监测预警等服务;用户通过个人电脑、智能平板或手机登录耘境系统,就能实时了解或预测天气变化及农作物的生长情况,及时进行或调整农事安排,从以往的“看天吃饭”转变为“知天而作”。

  而在灌溉方面,我国大部分地区的农业生产采用的仍然是粗放的大水漫灌模式,造成了水资源的极大浪费。“耘境”可以通过卫星来观测每个地块上植物的生长状态以及土壤水分额变化,以此计算作物实际的需水量,再结合精细气象模型给出的未来降水预测,最终设计出一套针对每个地块的最经济的灌溉方案。到了农作物收获期,“耘境”还能够判断出不同区域作物的成熟度以及预期产量,农户可以根据这些数据进行高效的人机调配。

  记者:你认为当前大数据行业的发展状况是怎样的,对未来佳格天地的规划有怎样的影响?

  张文鹏:从国家层面来讲,农业是牵涉民生的第一产业,我们国家对于农业出台了很多政策,扶持力度是相当大的。

  目前对于大数据行业来说应该是发展的利好时期,当竞争趋于更加透明和公平之后,其实反而对这个行业是更好的促进。我们看任何一个行业是否能够可持续发展,其实就是看这个行业中的公司发展得怎样。从北京的情况看,在技术和应用上有亮点的以中小型企业居多,或者说是以创业型企业为主。

  国家营造出了良好的双创环境,出台了很多扶持性政策,让很多企业愿意与创业公司合作,这个大环境对于创业型企业的发展是利好的。(文/本刊记者 陈平)

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  张文鹏,北京佳格天地科技有限公司合伙人兼商务副总裁,致力于普及大数据在助力农业现代化中的市场化应用。美国杨百翰大学农艺土壤学学士。十余年来扎根中美农业市场领域,具有丰富的市场营销、产品推广、品牌建设等经验,曾参与美国明尼苏达大学、威斯康辛麦迪逊大学、美国农业部的研究项目,并在Willis Re韦莱农业再保险、孟山都公司中国担任商务部门要职。

  2013年初

  佳格天地在美国硅谷成立。通过卫星和气象大数据收集、处理、分析和可视化系统,为农业、环境等行业的企业提供服务。

  2015年10月

  佳格天地落户北京海淀区创业大街。

  2016年8月

  从千家申请团队中脱颖而出,成为入驻微软加速器的第八期校友企业,并将应用于农业的耘境平台嵌入到微软云平台上,进行更有深度的技术开发及应用创新。

  2017年5月

  佳格天地服务于吉林省农业厅,共同建设首个投入实际生产应用的农业遥感数据云平台,该平台受到时任国务院副总理汪洋的高度评价,同年入选农业部(现农业农村部)《农业农村大数据实践案例》。

  2017年11月

  在“英特尔创新加速器智胜未来创新大赛北京赛区暨极客挑战赛”上,佳格耘境SaaS云平台斩获冠军。

  2018年11月

  全国双新双创博览会上,农业农村部部长韩长赋莅临佳格天地展台并参观佳格天地“农业大数据应用案例”。

  2019年

  佳格参与并主导农业农村部数据整合、空间可视化系统项目和数据中台项目。同时积极参与《农业行业数据交换标准》《农业地理信息系统数据管理指南》两项标准建设,并负责设计国家农业农村地理信息服务平台的总体架构。

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