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中科天玑: 数据引擎创造价值
来源:《中国商界》杂志    2019-02-14 17:05:07

 

  2018 年 12 月 6 日,第十一届中国大数据技术大会(BDTC)在北京举办。见到吴琼博士时,她正要前往工信部参加一个会议,利用短暂间隙她接受了记者的采访。

 

  历经 11 载发展,中国大数据技术大会已经成为国内大数据领域的权威前沿会议。伴随着大数据技术在中国各行各业的落地生根,BDTC见证和推动了大数据技术生态在中国的建立、发展和成熟,也见证了诸多行业创新者的诞生。而吴琼所在的中科天玑数据科技股份有限公司就是其中的典型代表。

 

  重量级的大数据“国家队”

 

  1956 年,中国科学院计算技术研究所(中科院计算所)正式成立。多年来始终坚持“科研为国分忧,创新与民造福”的核心价值观,在力争成为世界一流科研学术机构的同时,努力使计算所成为社会公认的引领我国信息产业和信息化计算技术的主要源头,先后孵化成立了联想、曙光、龙芯、寒武纪等一批具有影响力的技术驱动型公司。2010 年,中科天玑数据科技股份有限公司成立,这是中科院计算所为加速大数据技术成果转化而设立的高新技术企业,也是在大数据方向上唯一的产业化平台。

 

  很显然,面世伊始天玑数据即自带“国家队”的基因,其拥有雄厚的技术力量,核心成员承担过国家 863 计划、973 计划、国家自然科学基金等重大课题的研究,多次荣获国家重大奖项。

 

  近年间,中科天玑以大数据智能计算引擎、人工智能算法为核心,在大数据平台、自然语言处理、机器学习、知识图谱、人工智能等方面不断拓展,重点面向网信、情报、金融、教育等应用领域,致力于打造自主可控、安全可信、智慧敏捷的大数据系统,为用户提供大数据整体解决方案,促进中国大数据产业的创新发展。

 

  在第十一届中国大数据技术大会现场,记者看到中科天玑特设展位向与会者展示强大的产品阵容、行业解决方案及成功案例,很多参会者不断地前来了解交流。

 

  记者了解到,2008 年,第一届 Hadoop 中国云计算会议(BDTC大会前身)就是在中科院计算所里举办的。那时候,国内的大数据产业尚属萌芽阶段。10 年间,作为BDTC 的创始人之一和大会的协办者,中科天玑在推动大数据产业发展的同时也见证了大数据技术生态在中国的建立、发展和成熟。可以说,中科天玑的早期探索在中国大数据产业发展史上具有领军作用。

 

  目前,中科天玑已经是大数据分析系统国家工程实验室的重要共建单位和示范应用基地,承建的大数据引擎及情报分析系统实验室持续推进大数据基础设施、大数据分析和情报大数据示范应用三大方向的技术转化、成果应用、产品包装以及大数据产品的定型推广,提供实时运维的战略服务。


  技术优势驱动大数据引擎

 

  吴琼于 2007 年 9 月进入中国科学院研究生院,2011 年 1 月取得博士学位之后进入中国科学院计算所工作,现担任中科天玑数据科技股份有限公司网信行业总监。浏览吴琼的简历不难发现,她的成长恰好伴随着国内大数据产业的兴起,她称得上是这个行业发展的见证者,也见证了中科天玑数据科技股份有限公司的建立和成长。

 

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  “一个行业和产业的发展,其背后必然是技术的更新迭代甚至是技术革命,从而为行业带来颠覆性的改变,这点在大数据领域尤为明显。”吴琼说。

 

  中科天玑以互联网信息挖掘、舆情监测业务为主,时至今天,中科天玑已经完成了大数据行业的多元化布局,从 IDC 数据中心到底层的大数据分析引擎到可视化展现,再到政务舆情大数据、金融大数据、教育大数据、医疗大数据、科技大数据、营销大数据等行业应用覆盖,中科天玑已经形成了一条协同、共融共生的大数据生态体系链。

 

  在大数据引擎方面,有专业的大数据处理、分析管理平台,涵盖了大数据采集、大数据清洗、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、数据可视化、大数据应用等各个阶段。

 

  在立体化大数据解决方案方面,融合行业需求,个性化打造大数据解决方案,帮助企业快速跨入大数据时代,主要涉及金融大数据、教育大数据、公安大数据、政务大数据。

 

  在互联网舆情监测方面,提供舆情智能采集、舆情分析、舆情监测、话题追踪、舆情溯源、用户画像、全文检索功能,解读当前网络热点信息,并针对用户关心的内容进行实时监测及追踪,为用户舆情预警、舆情引导、舆情管理提供决策分析依据。

 

  在智能机器学习系统方面,强大且直观的机器学习算法挖掘平台集数据处理、算法实现、计算优化、可视化平台于一体,系统内置了分类、聚类、推荐与检索、数据表示等算法库,提供丰富的开发工具与程序包,可快速构建大数据分析任务,为大数据分析、数据挖掘、机器学习等提供技术支撑。

 

  在知识图谱方面,AI 智能得到很好应用,致力于挖掘客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系。

 

  在引入分布式数据仓库方面,针对金融行业信息化建设存在的数据库难题,提出了性能及规模扩展性、接口标准兼容性的解决方案,良好适应金融领域利用大数据进行的转型和升级。自主研发的GolaxyDSQL 是一款针对海量关系型数据分析的分布式数据仓库产品,其针对大数据场景中结构化数据、提供复杂 SQL 分析功能,并保证千亿条记录、数百 TB 数据、数百节点规模的并发访问性能,提供了低成本可扩展的解决方案。

 

  引入自助分析平台及报表系统针对数据分析系统难以适用业务人员要求的问题,利用技术手段使大数据平台与传统平台在使用方式及接口上兼容,原有业务团队通过适当培训即可基于新平台开发业务并保障运行。该系统利用多维分析和深度分析方法,更加注重实时性、操作易用性、交互性以及可视化,有效实现业务数据的灵活分析。

 

  把握行业需求 深挖应用场景

 

  吴琼认为,技术必须要落地,要深耕应用场景,在应用中去推动行业的升级优化。

 

  依托中科院计算所的科研优势,中科天玑目前已经支撑起了覆盖全国 31 个省(区、市)的数据系统,在国家网络与信息安全重大基础设施建设方面发挥了骨干作用,提供了服务于网信、情报、金融、教育等领域的大数据智慧解决方案。

 

  吴琼负责的网信行业工作是计算所最重要的大数据战略应用方向,计算所天玑团队承担了网信平台核心建设任务,与中央网信办从战略规划、标准制定、技术攻关和应用开发等方面展开深度合作,形成了院部级高层战略合作,为“十三五”规划、国家级重大战略献计献策。

 

  吴琼带领中科天玑团队先后前往西藏十四次,在青藏高原上开辟了一条大数据通道。他们同西藏网信办共同建立了大数据联合实验室,在实验室基础上,为西藏网信领域进行了三轮大数据方面的系统培训。她告诉记者,这些培训完全是基于当地对大数据行业的实际需求,就所关注的网络安全、大数据分析、新闻信息传播等几大方向,依托中科院计算所经验,为西藏网信定制了完整培训课程体系,促进当地大数据技术的理解和应用。

 

  针对政府领域的舆情分析解决方案是天玑公司看家的大数据解决方案,从大数据中发现突出的事件、分析走势然后给出应对建议,这包括一系列应用产品,比如,互联网事件影响力评估系统,就是度量事件在整个互联网不同媒体范围内、不同用户群体之间的传播路径轨迹、传播影响力指数如何,系统绘制出一个影响力模型,运用大数据分析实现对整个事件影响力科学评估。

 

  从中科天玑众多成功的应用案例可以看出,正是由于行业中出现了急需革新的难题或瓶颈,成熟的大数据应用显得尤为迫切。

 

  拿金融行业举例。客户投诉反馈需求重视度低、客户个性化要求越来越高是比较普遍的问题;缺少数据分析模型和工具,现存的数学算法和分析模型尚不具备普适性,无法实现数据分析技术与金融业务需求的有效契合,还有人员成本及新增成本投入较高等,这些都对金融企业出了更高要求。

 

  针对金融企业客服端的需求,天玑数据专门开发了客服数据智能分析引擎,采用情感分析引擎及主题分析引擎对投诉意见归纳、用户反馈情感打分排序、倾向性分析打分,为金融企业做产品优化建议、客服绩效考核、用户画像细化等功能的决策提供支持。

 

  而中科天玑在金融行业“小数据”方面的研发,主要面向金融行业的技术平台落地,通过自主研发的新型混合数仓及分析引擎打通金融数据孤岛,进而通过信息处理平台实现对金融领域“小数据”自助式数据挖掘和多维度分析,为用户提供数据支持和决策支撑,真正做到了高性能、低成本。目前,中科天玑已经和商业银行在内的多家金融机构达成了战略合作伙伴关系。

 

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吴琼接受本刊记者采访

 

  准确的定位与多元化的战略布局为中科天玑带来了可观的业绩增长。截至 2018 年底,中科天玑已经成功服务了上百家政府单位和企业,为工信部、科技部、网信办等单位提供了重要技术支撑。

 

  规划布局大数据产业

 

  调查显示,中国数据量的年均增速超过 50%,预计到 2020 年,我国的数据总量在全球的占比将达到 20%,成为数据量最大、数据类型最丰富的国家。与此同时,中国大数据产业也呈现出潜力巨大的发展前景,2016 年我国大数据行业市场规模约 168 亿元,较上一年增长了 44.8%。工信部发布的《大数据产业发展规划(2016—2020 年)》中明确指出,到 2020 年,我国将建设 10—15 个大数据综合试验区,创建一批大数据产业集聚区,形成若干大数据新型工业化产业示范基地。

 

  显然,推动大数据、人工智能跟传统产业深度融合、促进数字化转型提质增效、赋能实体经济,这对于中国经济的高质量发展具有重要的战略意义。

 

  吴琼认为,国内大数据行业的未来走向主要体现在这样几个方面,首先是大数据行业的政策体系会持续的完善,其次是产业生态正在逐渐成型,第三是机器学习会继续成为大数据行业的核心技术。另外,大数据、人工智能、云计算会进一步地融合,大数据将成为经济高质量发展的新动能。

 

  面临前所未有的历史机遇,作为大数据引擎与分析系统的国家队以及情报大数据产品与服务行业的标杆,中科天玑将继续秉持“引擎驱动创新、数据创造价值”的宗旨,深耕数据价值,利用数据分析技术深挖行业价值,产学研相结合促进科研成果产业化。

 

  据了解,中科天玑大数据一体机即将发布,将更大地推动大数据在行业内的便捷应用。吴琼认为,大数据只有与具体的行业需求结合起来数据才能产生价值,今后天玑会将进一步深入理解并挖掘行业需求,不断提高已有通道数据来源的质量、丰富数据来源,利用自主研发的具有数据安全预防措施的数据存储平台保障数据安全,在大数据领域发挥出更大的作用。(文 / 本刊记者 陈平)

 

  中科天玑大事记

 

  ● 2010 年

 

  中科天玑成立

 

  天玑互联网舆情系统上线

 

  ● 2011 年

 

  提出的分布式存储结构 RCFile 成为业界

 

  事实标准

 

  ● 2012 年

 

  数据采集服务平台正式发布

 

  ● 2013 年

 

  大数据管理存储平台正式发布

 

  ● 2014 年

 

  互联网实体关联分析挖掘系统正式发布

 

  ● 2015 年

 

  首轮融资 1.5 亿元完成股份制改造

 

  承办 BDTC2015 大数据技术大会

 

  ● 2016 年

 

  推出天玑机器学习实验平台

 

  ● 2017 年

 

  知识图谱系列产品——目标关联分析系统正式上线

 

  入选 DTIII“2017 中国大数据应用最佳实践案例”

 

  获批成为国家级大数据工程实验室共建单位

 

  推出大数据实验平台和机器学习实验平台

 

  金融大数据业务部成立,重点关注互联

 

  网金融监管、银行信贷风险

 

  监控证券市场操纵监测等领域

 

  ● 2018 年

 

  推出金融大数据营销与风控平台

 

  推出知识图谱重要产品——智能邮件分析系统

 

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